Projeto · Machine Learning

F1 Race
Predictions

Modelo XGBoost treinado com dados de 2018–2025 para prever o vencedor de cada corrida de Fórmula 1 a partir dos resultados do treino classificatório. Combina posição no grid, ratings ELO dos pilotos, características dos circuitos, previsão do tempo e análise de sentimento de notícias.

Aviso: Este projeto é um experimento pessoal de ciência de dados. As previsões são geradas por um modelo estatístico e não têm precisão garantida — não devem ser usadas como base para apostas ou qualquer decisão financeira.